← 返回CV基础课
LOCAL IMAGE LABNO UPLOAD · CAMERA OFF · HARDWARE 0
CV WORKSPACE · PIXELS → QUALITY

一张本地图片怎样变成可检查的数据,而不是直接变成动作?

导入图片后只在当前浏览器内完成缩放、灰度、阈值和连通域分析。这里没有训练好的手势分类器,因此结果只能形成质量记录,不能伪造gesture。

01 · 选择输入

内置教学轮廓 · 96×96

≤2 MB · PNG/JPEG/WebP · 不上传、不保存
01
INPUT缩放与居中
固定输出96×96,保持宽高比,空白区域填白。
02
GRAYSCALE亮度矩阵
gray = 0.299R + 0.587G + 0.114B
03
BINARY MASK前景分割
灰度小于阈值视为深色前景;规则公开可复现。
04 · 改一个参数

阈值怎样改变前景与质量?

先预测,再拖动阈值。前景变多还是变少?连通域会怎样?

为什么不在这里输出rock/paper/scissors?

阈值和连通域只完成预处理与形状统计。没有经过训练、验证和版本绑定的分类器,输出手势标签会伪造模型能力。

05 · 可检查中间量

观察事实

原图尺寸
96×96
平均灰度
灰度对比度
前景比例
有效连通域
质量
06 · 输出边界

Observation候选

等待处理

先选择输入或改变阈值。

LOCAL TRACE · 内存事件

每个结论来自哪一步?

CAN 0 · PCAN false
    可记结论:预处理能证明像素怎样被转换,不能替代分类模型、真实设备来源或动作完成证据。