ICON机器人教学平台回放分析课程
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一份回放能打开,为什么还不能写进实验结论?

课程样本和真实回放不能使用同一种结论。沿着“来源 → 哈希 → 时间 → 质量”逐门核对,只写证据真正支持的话。

这一课会解决什么?

你会辨认课程样本、真实脱敏候选和可引用真实证据,检查五道结构门,逐轴读出反馈,并留下自己的边界判断。

先看清身份,再打开文件

三种数据,只能逐级增加可信度

本地检查通过 ≠ 真实数据已接受
01课程合成回放SYNTHETIC练字段与曲线
02真实脱敏候选REAL_REDACTED · CANDIDATE声明待独立复核
03可引用真实证据REAL_EVIDENCE身份、授权、完整性均验收
展开:每一层究竟能说明什么?

SYNTHETIC只描述模拟流程;REAL_REDACTED可进入人工复核,但不能自行升级;REAL_EVIDENCE还需数据管理员与安全审核人独立验收。

真实接受(realDataAccepted)始终为 false,决策(decision)始终为 NO_GO。

  1. 1
    辨认来源先预测数据身份
  2. 2
    检查结构定位第一处偏差
  3. 3
    读六轴首末值与质量
  4. 4
    写结论守住证据边界
1

先判断:即将加载的课程样本属于哪一层?

先作出预测,再让程序核对文件。错误不会加载数据。

选择你的判断

不确定也可以先判断。

manifest.json · feedback.jsonl · 可选 provenance.json
2—3个文件,每个≤2 MB,只在浏览器内存读取
展开:三个文件各自负责什么?

manifest.json登记内容与摘要;feedback.jsonl保存按时间排列的六轴反馈;provenance.json为真实脱敏候选记录来源、授权引用、脱敏和时间基准。

2 · 一次只看一道门

第一处偏差在哪里?

0 / 5
  1. 1
    文件集合manifest与feedback
    等待
  2. 2
    来源声明合成或真实脱敏候选
    等待
  3. 3
    SHA-256绑定内容与清单一致
    等待
  4. 4
    六轴与时间A1—A6严格递增
    等待
  5. 5
    来源与脱敏授权、匿名化、时间基准
    等待

加载数据后,从第一道门开始。

3

结构通过后,逐轴读出“发生了什么”

一次只观察一个轴。缺失值保持空白,不能补成0。

已完成0 / 6轴观察
目标(Target)实际值(Actual)横轴:记录内单调时间 · 纵轴:按当前数据缩放
展开:曲线可以支持哪些判断?

曲线能描述这份记录内的目标、实际值、时序和质量;不能自动证明PCAN、电机、网络或真实设备根因。

4

现在,证据允许你写下哪条结论?

六轴全部读完后,用自己的话连接“观察—支持—未知”。

先完成五道结构门,并逐一读出A1—A6。

可选:下载检查工具与继续学习

把检查工具带回本地

命令行检查器采用同一边界:通过仍只是本地候选。

下载Python检查器 下载实验说明

下一步:Trace有没有被改过?

来源合格与过程完整是两道门。继续检查事件顺序和哈希链。

下一步:审计过程记录 →