不是考试 · 找到下一步，不给学生贴标签先做小诊断，
先做小诊断，
找到合适的学习起点
这12道小题都来自猜拳项目的真实学习难点。你不需要背公式；先凭直觉作答，系统只指出第一处概念偏差，并把你带到对应预备内容。答错不扣分，也不会影响课程资格。
这四块基础，会在猜拳项目中分别帮你做什么？
等待题目
为什么？
提交后，这里会解释第一处概念差异，并给出一个修复动作。
03 · 个人学习路径 · 不是成绩单
完成12题后生成从这里开始，最容易学进去
- 尚未生成建议。
04 · 开发前先把问题说清楚
本节产物先画清猜拳系统，再开始写代码
真实开发不从识别函数开始。先想清楚服务谁、模块怎样交换数据、什么算成功、何时必须停止。
项目定义记录
四条预备支线 · 从直觉到项目
先学马上用得上的，再回项目实践
先学推荐的一条。每个单元都用项目数据和反馈来说明。
数学与数据
数学与数据预备
- 数值与单位0.86是比例，不是86个样本；毫秒（ms）与秒（s）不能混用。
- 向量与六轴[A1…A6]是有顺序的六个量，不是一只手的“总位置”。
- 目标、反馈与误差误差 error = target − feedback；正负号包含方向。
- 均值与分布平均值会隐藏单轴异常，分类还要逐类看混淆矩阵。
计算机与网络
计算机与网络预备
- 文件与路径源码、数据、配置和输出必须各有明确位置。
- 程序、进程与端口文件不会自己运行；127.0.0.1只允许本机访问。
- JSON与结构约束（Schema）能解析只证明语法正确，结构约束才定义字段含义。
- HTTP请求与状态读取（GET）、提交（POST）；状态码也不是动作完成证据。
机器人与控制
机器人与控制预备
- 连杆、关节与自由度模型层级决定哪个部件绕哪条轴运动。
- 位置、速度与力它们是不同物理量，不能用一条“完成”状态替代。
- 开环与闭环闭环持续比较目标与反馈，再决定下一次输入。
- 采样、延迟与稳定反馈太慢或过期时，应停止而不是补0继续控制。
实验与证据
实验与证据预备
- 一次改变一个变量否则无法判断哪个变化造成结果差异。
- 观察、假设与结论曲线延迟是观察；“PCAN故障”只能先是假设。
- 追踪记录（Trace）与可复现记录输入、时间、版本和事件，别人才能复查。
- 证据权限边界模拟实验（Mock）通过不证明真机，报告完成也不产生控制权。
四站地基实验 · 合成数据 · 本地运行
0 / 4 已理解不要只读概念：亲手把四块地基接进猜拳闭环
每站完成一次观察和一次解释。答错会指出第一处偏差；改对后才记录“已理解”。
0.86为什么不能“差不多算通过”？
可选：开启真实初学者研究记录仅本地、无姓名、无自由文本、无录屏；用于教师观察耗时、错误与术语求助展开研究模式
本地研究正在进行
只观察学习过程，不评判个人能力
- 整数秒
- 0
- 当前站提交
- 0
- 术语求助
- 0
打开后显示当前站固定术语解释；每次主动打开计一次求助。
开放阅读 · 主动点击才联网
代表性开放资源：先读当前问题对应的一项
这些资料用于自主扩展，不是页面运行依赖，也不会自动写入学习记录。
你的下一步
回到诊断进入Python第1单元 →诊断不是终点：选一条预备支线，做完立刻回到项目。
第一次建议从“0.86为何必须变成未知状态（unknown）”开始，把比例、条件判断（if）、观测结果（observation）和失败关闭连成一个解释。